Как работает бизнес-аналитика — BI

Что такое бизнес-аналитика (BI)?

Бизнес-аналитика (BI) относится к процедурной и технической инфраструктуре, которая собирает, хранит и анализирует данные, полученные в результате деятельности компании.

BI — это широкий термин, охватывающий интеллектуальный анализ данных, анализ процессов, сравнительный анализ производительности и описательную аналитику. BI анализирует все данные, генерируемые бизнесом, и представляет удобные для понимания отчеты, показатели эффективности и тенденции, которые используются для принятия управленческих решений.

Ключевые выводы

  • BI представляет собой техническую инфраструктуру, которая собирает, хранит и анализирует данные компании.
  • BI анализирует данные и создает отчеты и информацию, которые помогают менеджерам принимать более обоснованные решения.
  • Компании-разработчики программного обеспечения создают решения бизнес-аналитики для компаний, которые хотят более эффективно использовать свои данные.
  • Инструменты и программное обеспечение бизнес-аналитики представлены в самых разных формах, таких как электронные таблицы, программное обеспечение для создания отчетов / запросов, программное обеспечение для визуализации данных, инструменты интеллектуального анализа данных и онлайн-аналитическая обработка (OLAP).
  • Самостоятельная бизнес-аналитика — это подход к аналитике, который позволяет людям без технических знаний получать доступ к данным и исследовать их.

Понимание бизнес-аналитики (BI)

Потребность в бизнес-аналитике возникла из концепции, согласно которой менеджеры с неточной или неполной информацией будут склонны в среднем принимать худшие решения, чем если бы у них была лучшая информация. Создатели финансовых моделей понимают это как «мусор на входе, мусор на выходе».

BI пытается решить эту проблему, анализируя текущие данные, которые в идеале представлены на панели быстрых показателей, предназначенных для поддержки более эффективных решений.

Особые соображения

Чтобы быть полезной, бизнес-аналитика должна стремиться к повышению точности, своевременности и объема данных.

Эти требования означают поиск дополнительных способов сбора информации, которая еще не записана, проверку информации на наличие ошибок и структурирование информации таким образом, чтобы сделать возможным широкий анализ.

Однако на практике компании имеют неструктурированные данные или данные в различных форматах, что затрудняет сбор и анализ. Таким образом, компании-разработчики программного обеспечения предоставляют решения для бизнес-аналитики для оптимизации информации, полученной из данных. Это программные приложения корпоративного уровня, предназначенные для объединения данных и аналитики компании.

Хотя программные решения продолжают развиваться и становятся все более изощренными, специалистам по данным по-прежнему необходимо находить компромисс между скоростью и глубиной отчетности.

Некоторые идеи, полученные из больших данных, заставляют компании изо всех сил фиксировать все, но аналитики данных обычно могут отфильтровать источники, чтобы найти набор точек данных, которые могут представлять состояние процесса или бизнес-области в целом. Это может снизить потребность в захвате и переформатировании всего для анализа, сэкономив время на анализ и увеличив скорость создания отчетов.

Типы инструментов и программного обеспечения для бизнес-аналитики

Инструменты и программное обеспечение бизнес-аналитики бывают самых разных форм. Давайте кратко рассмотрим некоторые распространенные типы решений бизнес-аналитики.

  • Таблицы: Электронные таблицы, такие как Microsoft Excel и Google Docs, являются одними из наиболее широко используемых инструментов бизнес-аналитики.
  • Программное обеспечение для отчетности: Программное обеспечение для создания отчетов используется для составления отчетов, организации, фильтрации и отображения данных.
  • Программное обеспечение для визуализации данных: Программное обеспечение для визуализации данных переводит наборы данных в удобные для чтения, визуально привлекательные графические представления, чтобы быстро получить информацию.
  • Инструменты интеллектуального анализа данных: Инструменты интеллектуального анализа данных «добывают» большие объемы данных для шаблонов, используя такие вещи, как искусственный интеллект, машинное обучение и статистика.
  • Онлайн-аналитическая обработка (OLAP): Инструменты OLAP позволяют пользователям анализировать наборы данных с самых разных точек зрения, исходя из различных бизнес-точек зрения.

Преимущества бизнес-аналитики

Компании используют бизнес-аналитику по многим причинам. Многие используют его для поддержки таких разнообразных функций, как найм, соблюдение нормативных требований, производство и маркетинг. BI — это основная ценность бизнеса; Трудно найти область бизнеса, в которой не было бы преимуществ от более качественной информации для работы.

Некоторые из многих преимуществ, которые компании могут получить после внедрения бизнес-аналитики в свои бизнес-модели, включают более быструю и точную отчетность и анализ, повышение качества данных, повышение удовлетворенности сотрудников, снижение затрат и увеличение доходов, а также возможность принимать более обоснованные бизнес-решения.

Если, например, вы отвечаете за производственные графики для нескольких заводов по производству напитков, а продажи демонстрируют значительный рост по сравнению с предыдущим месяцем в определенном регионе, вы можете утвердить дополнительные смены почти в режиме реального времени, чтобы ваши заводы могли удовлетворить спрос.

Точно так же вы можете быстро приостановить производство, если более прохладное, чем обычно, лето начнет влиять на продажи. Эта манипуляция производством — ограниченный пример того, как BI может увеличить прибыль и снизить затраты при правильном использовании.

Примеры BI

Lowe’s Corp.

Lowe’s Corp., которая управляет второй по величине розничной сетью товаров для дома в стране, является одним из первых, кто широко внедрил инструменты бизнес-аналитики. В частности, он опирался на инструменты бизнес-аналитики для оптимизации своей цепочки поставок, анализа продуктов для выявления потенциального мошенничества и решения проблем, связанных с оплатой коллективной доставки из своих магазинов.

Компания по розливу кока-колы

У Coca-Cola Bottling была проблема с ежедневными ручными отчетами: они ограничивали доступ к данным о продажах и операциях в реальном времени.

Но заменив ручной процесс автоматизированной системой бизнес-аналитики, компания полностью упростила процесс и сэкономила 260 часов в год (или более шести 40-часовых рабочих недель). Теперь команда компании может быстро анализировать такие показатели, как операции по доставке, бюджет и прибыльность всего за несколько кликов.

BI FAQs

Что такое Power BI?

Power BI — это продукт бизнес-аналитики, предлагаемый софтверным гигантом Microsoft. По заявлению компании, это позволяет как частным лицам, так и предприятиям подключаться, моделировать и визуализировать данные с помощью масштабируемой платформы.

Что такое самостоятельная бизнес-аналитика?

Самостоятельная бизнес-аналитика — это подход к аналитике, который позволяет людям без технических знаний получать доступ и исследовать данные. Другими словами, это дает возможность контролировать данные всем сотрудникам организации, а не только сотрудникам ИТ-отдела.

Каковы недостатки самостоятельной бизнес-аналитики?

К недостаткам самостоятельной бизнес-аналитики относятся ложное чувство безопасности у конечных пользователей, высокие затраты на лицензирование, отсутствие детализации данных, а иногда и слишком большая доступность.

Что такое продукт IBM для бизнес-аналитики?

Одним из основных продуктов IBM для бизнес-аналитики является инструмент Cognos Analytics, который компания позиционирует как комплексное решение бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта.

Поделитесь с друзьями

Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

Work Hours
Monday to Friday: 7AM - 7PM
Weekend: 10AM - 5PM